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Stato Discussione Iniziato da Ultimo intervento Repliche Azioni
Machine Learning Project: Rec-Sys-Basic
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NICOLÒ BERTOCCO
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NICOLÒ BERTOCCO
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Machine Learning Project: Implementation of adversarial machine learning using the FGSM attack on...
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KOUROSH MARJOUEI
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KOUROSH MARJOUEI
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ML project: "Who subscribes deposits? Analysis using a Bank Marketing Campaign"
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RICCARDO CIAVOLA
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RICCARDO CIAVOLA
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Machine Learning for fake news detection
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LORENZO PERINELLO
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LORENZO PERINELLO
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Machine Learning Project: Network-based deep transfer learning
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VINCENZO SPINELLO
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VINCENZO SPINELLO
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Classification on Wine Dataset
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Neural Networks for Classification, and Clustering
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Support Vector Machine
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SVM and k-NN on Titanic Dataset
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Lecture 3 Ex 2 "Polynomial Regression using Ridge Regression"
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Lecture 3 Ex 1 "hypothesis spaces for binary classification, multi-class classification and ...
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Lec-8 Ex2 - "Delta rule optimization with linear/sigmoidal activation"
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Lec7 - Ex:3 - "Implementation of Perceptron algorithm"
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Lec7 - Ex:1 - "Perceptron-based multi-layer networks with hard thresholds and relative weights ...
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Lec6 - Ex1 - "Implementing a Decision Tree Classifier using scikit-learn in Python"
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Lecture 17 -- exercise
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SANJAR TLEPIN
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XNOR
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Lec 3 - Ex:1 "binary classification, multi-class classification and regression tasks"
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Hyperbolic Tangent
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Gradient boosting
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PCA
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Lecture 10 - SVM optimization problem
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NIKOLA BULAT
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SDF Problem Derivation
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Practiced SVM Implementation with cross validation
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Implementing a CNN on MNIST digit classification **
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Lecture 20 - KNN on MovieLens
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TAHA ENAYAT
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Lecture 18/Ensemble learning
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MAHSHAD GOLAFSHAN
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model selection
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Implementation of SVM on Breast Cancer dataset
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Learning rate
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Deep Convolutional Generative Adversarial Networks application on MNIST data
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Lecture 19
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L14 - CNN
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CRISTIANO PANIGHEL
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18. Clustering
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Ensemble Learning
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Lecture 16 Naive Bayes
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Testing the K-Means Algortihm on the A1 Dataset
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Digit classification CNN
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MARTA GREGGIO
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Kmeans Clustring on Mopsi Datset from Les18
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CNN (LeNet model) on MNIST dataset
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MARCO ANDREA LIMONGELLI
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Clustering on local manifold of autoencoded embedding
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LUCA ZANINOTTO
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Implementation of Decision Tree using scikit
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CNN on CIFAR dataset
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RICCARDO CAPPI
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Comments on Hoeffding inequality
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JUAN BAEZA RUIZ-HENESTROSA
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Classification on Digit Dataset
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MARCO ANDREA LIMONGELLI
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Lecture 17 - Ensemble
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Clustering
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MARIJA NENADIĆ
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Lecture 14
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Analysis of movieLens dataset
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Lecture 17 - Ensemble Learning
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Lecture 16 - NB
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Lecture 16 - Naive Bayes on textual documents
Immagine NIKOLA BULAT
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Lecture 20- RecSys
Immagine SAHAR SHEIKHI
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lecture 18- clustring
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Lecture 16
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SANJAR TLEPIN
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Lecture 17 exercise 1 & 2
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HOU CHENG LAM
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Lecture 16 exercise 2
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Lecture 16 exercise 1
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Lecture 17 - Boosting Classifier
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Lecture 18: clustering
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DANIELE TRENTIN
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Customer segmentation model using k-means and hieralchical clustering
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Anomaly Detection
Immagine MOONES MOBARAKI
MOONES MOBARAKI
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Lecture 19: Exercise 1
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DENNIS RODERMUND
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Lecture 17: Exercises
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Lecture 16: Naive Bias
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LECT10_11 - SVM Linear vs Polynomial kernel
Immagine DAVIDE VEZZARO
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LECT14 - PCA from scratch
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Lecture17-StackingClassifier
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Lecture 17- Bagging Classifier
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lecture 20
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Kernel k-means
Immagine MARTA GREGGIO
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Recommendation system with Netflix dataset
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JANARDHAN JAYACHANDRA KAMMATH
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lec 18 - Clustering
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lec 20 - knn on movielens
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Naive Bayes for textual documents
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Decision tree
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DTs
Immagine SHAKIBA FARJOOD FASHALAMI
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Naive Bayes
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Lecture 16
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Lecture 17
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DBSCAN: a density-based unsupervised clustering algorithm
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LORENZO D'ANTONI
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LORENZO D'ANTONI
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Lecture 14: PCA on Iris dataset
Immagine DANIELE TRENTIN
DANIELE TRENTIN
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Lecture 13: bias and variance evaluation
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A complete Neural Network
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Lec7 - Exercise - Proof
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Lec8 - Exercise 1 - Proof "σ′(y) = σ(y)(1 −σ(y))"
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Naive Bayes and other classifiers comparison.
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Clustering
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SARA FEIZYAB
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Lec5 - Exercise - Computing DT with Boolean functions using ID3
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PCA applied to IRIS dataset
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JACOB ALEXANDER K GERNAY
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Exercise - Lec4 "VC-Dimension of other hypothesis spaces"
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Exercise 2 - Lec3 "Polynomial regression using the Ridge Regression method"
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Testing the Naive Bayes Classifier on 20newsgroups
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Testing ensemble methods on the Predict Diabetes dataset
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Classifiers comparison
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effect of using PCA improperly
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Hierarchical Clustering on IRIS Dataset
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RandomForest on Diabetes Dataset
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Lesson 3
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Kmeans on Banknote Dataset
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