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Stato Discussione Iniziato da Ultimo intervento Repliche Azioni
Proof variance of uniform distribution is Var(x) = (b - a)^2 / 12
Immagine Moones Mobaraki
Moones Mobaraki
Immagine MARVIN JOHANNES HEIDINGER
MARVIN JOHANNES HEIDINGER
 1
Ridge Regression
Immagine Riccardo Cappi
Riccardo Cappi
Immagine Riccardo Cappi
Riccardo Cappi
 1
Ridge Regression in python
Immagine JACOB ALEXANDER K GERNAY
JACOB ALEXANDER K GERNAY
Immagine JACOB ALEXANDER K GERNAY
JACOB ALEXANDER K GERNAY
 0
VC dimension of intervals in R
Immagine Matteo Gioele Collu
Matteo Gioele Collu
Immagine Matteo Gioele Collu
Matteo Gioele Collu
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Lec3: Ridge regression and hypothesis spaces
Immagine MOHAMMADREZA REZAEI FEYZABADY
MOHAMMADREZA REZAEI FEYZABADY
Immagine MOHAMMADREZA REZAEI FEYZABADY
MOHAMMADREZA REZAEI FEYZABADY
 0
Lec4: VC-dimension
Immagine MOHAMMADREZA REZAEI FEYZABADY
MOHAMMADREZA REZAEI FEYZABADY
Immagine MOHAMMADREZA REZAEI FEYZABADY
MOHAMMADREZA REZAEI FEYZABADY
 0
Activity for class 4 - Find VC dimension
Immagine MARIJA NENADIĆ
MARIJA NENADIĆ
Immagine MARIJA NENADIĆ
MARIJA NENADIĆ
 0
Ridge Regression
Immagine AMIR SADEGHI
AMIR SADEGHI
Immagine AMIR SADEGHI
AMIR SADEGHI
 0
Lec3 Activity: Ridge Regression
Immagine DENNIS RODERMUND
DENNIS RODERMUND
Immagine DENNIS RODERMUND
DENNIS RODERMUND
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Lecture 4 exercise activity
Immagine JANARDHAN JAYACHANDRA KAMMATH
JANARDHAN JAYACHANDRA KAMMATH
Immagine JANARDHAN JAYACHANDRA KAMMATH
JANARDHAN JAYACHANDRA KAMMATH
 0
Lecture 03 Exercise - Consider the hypothesis spaces
Immagine Nikola Bulat
Nikola Bulat
Immagine Nikola Bulat
Nikola Bulat
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Lecture 3: Polynomial ridge regression
Immagine NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
Immagine NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
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Ridge Regression
Immagine MOHAMMAD HOSSEINIPOUR
MOHAMMAD HOSSEINIPOUR
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MOHAMMAD HOSSEINIPOUR
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Complementary material for lecture 4
Immagine ANDREA FAVERO
ANDREA FAVERO
Immagine ANDREA FAVERO
ANDREA FAVERO
 0
Lez3 - Part 1 (Hypothesis Space)
Immagine SEPASEH HAKIMINEJAD
SEPASEH HAKIMINEJAD
Immagine SEPASEH HAKIMINEJAD
SEPASEH HAKIMINEJAD
 0
Lecture3 - Exercises 1 and 2
Immagine ALESSANDRO RESTA
ALESSANDRO RESTA
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ALESSANDRO RESTA
 0
Lecture 4 - Exercise
Immagine ALESSANDRO RESTA
ALESSANDRO RESTA
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ALESSANDRO RESTA
 0
Lez3 - Part2 (Effect of Alpha in Ridge Regression)
Immagine SEPASEH HAKIMINEJAD
SEPASEH HAKIMINEJAD
Immagine SEPASEH HAKIMINEJAD
SEPASEH HAKIMINEJAD
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Creating DT for Implication (3 attributes)
Immagine MARVIN JOHANNES HEIDINGER
MARVIN JOHANNES HEIDINGER
Immagine MARVIN JOHANNES HEIDINGER
MARVIN JOHANNES HEIDINGER
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Ridge Regression: implementation, theory and derivation of the formula
Immagine LORENZO D'ANTONI
LORENZO D'ANTONI
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LORENZO D'ANTONI
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Lecture 5: Decision Tree python implementation
Immagine Riccardo Cappi
Riccardo Cappi
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Riccardo Cappi
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Boolean formulas with ID3
Immagine Matteo Gioele Collu
Matteo Gioele Collu
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Matteo Gioele Collu
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Lecture 5 - Exercise
Immagine ALESSANDRO RESTA
ALESSANDRO RESTA
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ALESSANDRO RESTA
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Lecture 4 Activity: VC Dimension
Immagine DENNIS RODERMUND
DENNIS RODERMUND
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DENNIS RODERMUND
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Lecture 5 - Exercise
Immagine SAMUELE POZZEBON
SAMUELE POZZEBON
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SAMUELE POZZEBON
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Polynomial Regression using sklearn Ridge
Immagine SOLMAZ MOHAMMADI
SOLMAZ MOHAMMADI
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SOLMAZ MOHAMMADI
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DT for Boolean Formulas (Logic Gates)
Immagine SOLMAZ MOHAMMADI
SOLMAZ MOHAMMADI
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SOLMAZ MOHAMMADI
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Lecture 4: VC Dimensions
Immagine NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
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NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
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Lecture 5 Exercise
Immagine DENNIS RODERMUND
DENNIS RODERMUND
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DENNIS RODERMUND
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Lec3 - Exercise part 1
Immagine AHMAD KARAMI
AHMAD KARAMI
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AHMAD KARAMI
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lec4 - Exercise
Immagine AHMAD KARAMI
AHMAD KARAMI
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AHMAD KARAMI
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Lez4 - VC Dimension
Immagine SEPASEH HAKIMINEJAD
SEPASEH HAKIMINEJAD
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SEPASEH HAKIMINEJAD
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Lecture 4, Exercise
Immagine MOHAMMAD HOSSEINIPOUR
MOHAMMAD HOSSEINIPOUR
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MOHAMMAD HOSSEINIPOUR
 1
Lecture 3 _ Part 1
Immagine Moones Mobaraki
Moones Mobaraki
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Moones Mobaraki
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Lecture 4
Immagine Moones Mobaraki
Moones Mobaraki
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Moones Mobaraki
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Lecture 5
Immagine MARIJA NENADIĆ
MARIJA NENADIĆ
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MARIJA NENADIĆ
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Lecture 6 - Comparison of decision trees used by the sklearn software with the theory seen in class.
Immagine Salvatore Gatto
Salvatore Gatto
Immagine Salvatore Gatto
Salvatore Gatto
 0
Lecture 5 - DT for Boolean Formulas
Immagine Salvatore Gatto
Salvatore Gatto
Immagine Salvatore Gatto
Salvatore Gatto
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DT for boolean formulas (ID3) + VC dimension
Immagine LORENZO D'ANTONI
LORENZO D'ANTONI
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LORENZO D'ANTONI
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Lecture 3, Supervised Learning
Immagine SANJAR TLEPIN
SANJAR TLEPIN
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SANJAR TLEPIN
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Decison Tree for a Boolean Formula
Immagine MARCO ANDREA LIMONGELLI
MARCO ANDREA LIMONGELLI
Immagine MARCO ANDREA LIMONGELLI
MARCO ANDREA LIMONGELLI
 0
Hypothesis spaces
Immagine FILIPPO FANTINATO
FILIPPO FANTINATO
Immagine FILIPPO FANTINATO
FILIPPO FANTINATO
 0
Ridge Regression
Immagine FILIPPO FANTINATO
FILIPPO FANTINATO
Immagine FILIPPO FANTINATO
FILIPPO FANTINATO
 0
DT ID3 for AND, OR, XOR
Immagine FILIPPO FANTINATO
FILIPPO FANTINATO
Immagine FILIPPO FANTINATO
FILIPPO FANTINATO
 0
Lecture 05 Exercise - Compute DT for Boolean formulas
Immagine Nikola Bulat
Nikola Bulat
Immagine Nikola Bulat
Nikola Bulat
 0
Lecture(04)
Immagine Shakiba Farjood Fashalami
Shakiba Farjood Fashalami
Immagine Shakiba Farjood Fashalami
Shakiba Farjood Fashalami
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Lecture(02)
Immagine Shakiba Farjood Fashalami
Shakiba Farjood Fashalami
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Shakiba Farjood Fashalami
 0
VC Dimension of R
Immagine FILIPPO FANTINATO
FILIPPO FANTINATO
Immagine FILIPPO FANTINATO
FILIPPO FANTINATO
 0
Lecture(05)
Immagine Shakiba Farjood Fashalami
Shakiba Farjood Fashalami
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Shakiba Farjood Fashalami
 0
Decision Tree & KNN
Immagine AMIR SADEGHI
AMIR SADEGHI
Immagine AMIR SADEGHI
AMIR SADEGHI
 0
Decision Tree Example (sklearn)
Immagine JACOB ALEXANDER K GERNAY
JACOB ALEXANDER K GERNAY
Immagine JACOB ALEXANDER K GERNAY
JACOB ALEXANDER K GERNAY
 0
Lecture 7, exercise
Immagine NILA AKBARI
NILA AKBARI
Immagine NILA AKBARI
NILA AKBARI
 0
lecture 7, Exercise "not"
Immagine Hannane Habibi
Hannane Habibi
Immagine Hannane Habibi
Hannane Habibi
 0
lectutre7
Immagine Mohammadkazem Rajabi
Mohammadkazem Rajabi
Immagine Mohammadkazem Rajabi
Mohammadkazem Rajabi
 0
Lecture 07 - Boolean Functions with multi-layer NN
Immagine Nicolò Predenz
Nicolò Predenz
Immagine Nicolò Predenz
Nicolò Predenz
 0
lecture 04 VC-Dimension (Axis-Aligned Rectangles)
Immagine Sahar Sheikhi
Sahar Sheikhi
Immagine Sahar Sheikhi
Sahar Sheikhi
 0
Implementation of function XOR using Peceptron-based networks
Immagine JUAN BAEZA RUIZ-HENESTROSA
JUAN BAEZA RUIZ-HENESTROSA
Immagine JUAN BAEZA RUIZ-HENESTROSA
JUAN BAEZA RUIZ-HENESTROSA
 0
Lez5 - DT by ID3 for a boolean function
Immagine SEPASEH HAKIMINEJAD
SEPASEH HAKIMINEJAD
Immagine SEPASEH HAKIMINEJAD
SEPASEH HAKIMINEJAD
 0
Implementation of Perceptron for NOT Logic function
Immagine Moones Mobaraki
Moones Mobaraki
Immagine Moones Mobaraki
Moones Mobaraki
 0
ridge regression
Immagine Mohammadkazem Rajabi
Mohammadkazem Rajabi
Immagine Mohammadkazem Rajabi
Mohammadkazem Rajabi
 0
Lez 6 - Comparison
Immagine SEPASEH HAKIMINEJAD
SEPASEH HAKIMINEJAD
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SEPASEH HAKIMINEJAD
 0
Perceptron for basic formulas
Immagine FILIPPO FANTINATO
FILIPPO FANTINATO
Immagine FILIPPO FANTINATO
FILIPPO FANTINATO
 0
Lecture 05 Decision Tree boolean formula
Immagine DAVIDE ALBIERO
DAVIDE ALBIERO
Immagine DAVIDE ALBIERO
DAVIDE ALBIERO
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L03 - Hypothesis Space
Immagine CRISTIANO PANIGHEL
CRISTIANO PANIGHEL
Immagine CRISTIANO PANIGHEL
CRISTIANO PANIGHEL
 0
L04 - VCDimesion
Immagine CRISTIANO PANIGHEL
CRISTIANO PANIGHEL
Immagine CRISTIANO PANIGHEL
CRISTIANO PANIGHEL
 0
L05 - DecisionTree
Immagine CRISTIANO PANIGHEL
CRISTIANO PANIGHEL
Immagine CRISTIANO PANIGHEL
CRISTIANO PANIGHEL
 0
L06 - Comparison Sklearn and ID3
Immagine CRISTIANO PANIGHEL
CRISTIANO PANIGHEL
Immagine CRISTIANO PANIGHEL
CRISTIANO PANIGHEL
 0
Lecture 6: Practical comparison between ID3 and sklearn
Immagine Riccardo Cappi
Riccardo Cappi
Immagine Riccardo Cappi
Riccardo Cappi
 0
Why we shouldn't initialize the weights as zero
Immagine JUAN BAEZA RUIZ-HENESTROSA
JUAN BAEZA RUIZ-HENESTROSA
Immagine JUAN BAEZA RUIZ-HENESTROSA
JUAN BAEZA RUIZ-HENESTROSA
 0
L07 - Multi-layer Perceptron
Immagine CRISTIANO PANIGHEL
CRISTIANO PANIGHEL
Immagine CRISTIANO PANIGHEL
CRISTIANO PANIGHEL
 0
lecture 07, NOT perceptron
Immagine MOHAMMAD HOSSEINIPOUR
MOHAMMAD HOSSEINIPOUR
Immagine MOHAMMAD HOSSEINIPOUR
MOHAMMAD HOSSEINIPOUR
 0
Lecture 07, perceptron based multi_layer networks with hard thresholds
Immagine MOHAMMAD HOSSEINIPOUR
MOHAMMAD HOSSEINIPOUR
Immagine MOHAMMAD HOSSEINIPOUR
MOHAMMAD HOSSEINIPOUR
 0
Perceptron for NOT operator
Immagine MARCO ANDREA LIMONGELLI
MARCO ANDREA LIMONGELLI
Immagine MARCO ANDREA LIMONGELLI
MARCO ANDREA LIMONGELLI
 0
Lecture 7 - NOT
Immagine Salvatore Gatto
Salvatore Gatto
Immagine Salvatore Gatto
Salvatore Gatto
 0
Lesson 7 - Perceptron that implements simple Boolean functions
Immagine Salvatore Gatto
Salvatore Gatto
Immagine Salvatore Gatto
Salvatore Gatto
 1
Lecture 8 prove the derivation
Immagine Moones Mobaraki
Moones Mobaraki
Immagine Moones Mobaraki
Moones Mobaraki
 0
Lecture 4 - VC Dimension of intervals in R
Immagine NICOLÒ BERTOCCO
NICOLÒ BERTOCCO
Immagine NICOLÒ BERTOCCO
NICOLÒ BERTOCCO
 0
Single Perceptron Python - a AND (NOT b)
Immagine DAVIDE BASSAN
DAVIDE BASSAN
Immagine DAVIDE BASSAN
DAVIDE BASSAN
 0
lecture7(perceptron)
Immagine Mohammadkazem Rajabi
Mohammadkazem Rajabi
Immagine Mohammadkazem Rajabi
Mohammadkazem Rajabi
 0
Lecture 07 Perceptron for NOT, A XOR B and A &&! B
Immagine DAVIDE ALBIERO
DAVIDE ALBIERO
Immagine DAVIDE ALBIERO
DAVIDE ALBIERO
 0
Lecture 08 Derivation
Immagine DAVIDE ALBIERO
DAVIDE ALBIERO
Immagine DAVIDE ALBIERO
DAVIDE ALBIERO
 0
Lecture 04 VC-Dimension
Immagine DAVIDE ALBIERO
DAVIDE ALBIERO
Immagine DAVIDE ALBIERO
DAVIDE ALBIERO
 0
Sigmoid derivative
Immagine FILIPPO FANTINATO
FILIPPO FANTINATO
Immagine FILIPPO FANTINATO
FILIPPO FANTINATO
 0
Sigmoid derivative
Immagine Matteo Gioele Collu
Matteo Gioele Collu
Immagine Matteo Gioele Collu
Matteo Gioele Collu
 0
L08 - Derivative
Immagine CRISTIANO PANIGHEL
CRISTIANO PANIGHEL
Immagine CRISTIANO PANIGHEL
CRISTIANO PANIGHEL
 0
lecture7, effect of W0
Immagine MOHAMMAD HOSSEINIPOUR
MOHAMMAD HOSSEINIPOUR
Immagine MOHAMMAD HOSSEINIPOUR
MOHAMMAD HOSSEINIPOUR
 0
Polynomial ridge regression from lecture 3
Immagine ANDREA FAVERO
ANDREA FAVERO
Immagine ANDREA FAVERO
ANDREA FAVERO
 0
Perceptron Implementation in Python
Immagine SOLMAZ MOHAMMADI
SOLMAZ MOHAMMADI
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SOLMAZ MOHAMMADI
 0
Lecture 6: ID3 & CART
Immagine Mahshad Golafshan
Mahshad Golafshan
Immagine Mahshad Golafshan
Mahshad Golafshan
 0
Lecture 8: Sigmoid Derivation
Immagine DENNIS RODERMUND
DENNIS RODERMUND
Immagine DENNIS RODERMUND
DENNIS RODERMUND
 0
lec4 - Exercise
Immagine AHMAD KARAMI
AHMAD KARAMI
Immagine AHMAD KARAMI
AHMAD KARAMI
 0
Lecture 7: Perceptron python implementation
Immagine Riccardo Cappi
Riccardo Cappi
Immagine Riccardo Cappi
Riccardo Cappi
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Lecture 05 Decision Tree Boolean Formulas
Immagine NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
Immagine NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
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Perceptron-based multi-layer networks for boolean functions
Immagine LORENZO D'ANTONI
LORENZO D'ANTONI
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LORENZO D'ANTONI
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October lectures exercises
Immagine DAVIDE ZANARINI
DAVIDE ZANARINI
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DAVIDE ZANARINI
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binary classification / multi-class classification / regression
Immagine DAICHI ANDO
DAICHI ANDO
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DAICHI ANDO
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Perception algorithm for NOT
Immagine DAICHI ANDO
DAICHI ANDO
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DAICHI ANDO
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Lecture 7 Exercise 1: Boolean Functions with perceptrons
Immagine DENNIS RODERMUND
DENNIS RODERMUND
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DENNIS RODERMUND
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Lecture 7 Exercise 2: Perceptron learning algorithm
Immagine DENNIS RODERMUND
DENNIS RODERMUND
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DENNIS RODERMUND
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RidgeRegression
Immagine LUIGI BORRIELLO
LUIGI BORRIELLO
Immagine LUIGI BORRIELLO
LUIGI BORRIELLO
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