In laboratorio, presenteremo il risolutore di Excel (disponibile con Microsoft Excel) e il linguaggio di modellazione algebrica AMPL. Utilizzeremo la versione "Free Demo" di AMPL: il software è disponibile sulle macchine del laboratorio, e la stessa versione può essere scaricata e installata gratuitamente sul vostro computer.

Installazione di AMPL - Size-Limited Demo
  1. Collegarsi a    https://ampl.com/start-free-now/
  2. Selezionare "Size-Limited Demo" - "Download here"
  3. Autenticarsi (si possono usare credenziali, e.g., GitHub o Google)
  4. Prendere visione delle condizioni d'uso
  5. Selezionare la propria piattaforma (Windows, Linux o MacOS)
  6. Selezionare "Download bundle with IDE included for ..."
  7. Prendere visione del file README incluso nel file .zip scaricato
  8. Per l'installazione, seguire le istruzioni all'indirizzo  
    https://ampl.com/licenses-and-pricing/ampl-for-teaching/ampl-course-install/
    saltando direttamente alla sezione dedicata alla vostra piattaforma (di fatto, decomprimere in una directory di propria scelta il file .zip scaricato, non saranno eseguiti ulteriori programmi di installazione)
  9. Per testare il funzionamento, seguire le istruzioni "To run in an integrated application..." nella sezione dedicata alla vostra piattaforma


In caso di necessità, potete anche accedere alle risorse di laboratio da remoto, via web, o via "remote desktop".

Accesso remoto al laboratorio via web

Potete accedere al laboratorio virtuale Lab24hr (ambiente Linux) via web con i seguenti passi:

  1. Collegarsi a     https://rdesktop.math.unipd.it/lab24
  2. Effettuare il login alla lezione "24hrLab" usando username roinf e password Trieste
  3. Scegliere una macchina casualmente
  4. Effettuare il secondo login sulla macchina usando il vostro account di laboratorio
  5. Alla fine della sessione, eseguire un logout (ad esempio "System" -> "Logout username")


Accesso remoto al laboratorio via "Remote Desktop"

Potete accedere al laboratorio virtuale Lab24hr (ambiente Linux) via "Remote Desktop" utilizzando la procedura disponibile all'indirizzo     http://www.studenti.math.unipd.it/index.php?id=24hrlab

Last modified: Monday, 3 October 2022, 4:48 PM