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Stato Discussione Iniziato da Ultimo intervento Repliche Azioni
Logical Operations and Perceptron Implementation (Complete version of pervious code)
Immagine Moones Mobaraki
Moones Mobaraki
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Moones Mobaraki
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Linear Regression model and working with data on TITANIK dataset
Immagine Moones Mobaraki
Moones Mobaraki
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Moones Mobaraki
 0
Linear Regression - from theory to code
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SEPASEH HAKIMINEJAD
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SEPASEH HAKIMINEJAD
 0
Lez7 - Perceptron in Python
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SEPASEH HAKIMINEJAD
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Lez7 - Boolean Functions
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 0
Lez5 - DT by ID3 for a boolean function
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 0
Lez4 - VC Dimension
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Lez3 - Part2 (Effect of Alpha in Ridge Regression)
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Lez3 - Part 1 (Hypothesis Space)
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 0
Lez14IRIS
Immagine Hannane Habibi
Hannane Habibi
Immagine Hannane Habibi
Hannane Habibi
 0
Lez14 Ex
Immagine AMIR SADEGHI
AMIR SADEGHI
Immagine AMIR SADEGHI
AMIR SADEGHI
 0
Lez 8 - Part 1 (Sigmoid Derivative)
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SEPASEH HAKIMINEJAD
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SEPASEH HAKIMINEJAD
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Lez 7 - Part 2 (Null initializing)
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SEPASEH HAKIMINEJAD
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Lez 6 - Comparison
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SEPASEH HAKIMINEJAD
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 0
Lez 17 - Ensemble methods on MNIST dataset
Immagine MARTA GREGGIO
MARTA GREGGIO
Immagine MARTA GREGGIO
MARTA GREGGIO
 0
Lez 12 - Preprocess the Titanic Dataset
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SEPASEH HAKIMINEJAD
Immagine SEPASEH HAKIMINEJAD
SEPASEH HAKIMINEJAD
 0
lesson 9- backprop
Immagine Hannane Habibi
Hannane Habibi
Immagine Hannane Habibi
Hannane Habibi
 0
Lesson 8 - Proof of the derivative of sigmoid function
Immagine Salvatore Gatto
Salvatore Gatto
Immagine Salvatore Gatto
Salvatore Gatto
 0
Lesson 8 - Implementation of Delta Rule
Immagine Salvatore Gatto
Salvatore Gatto
Immagine Salvatore Gatto
Salvatore Gatto
 0
Lesson 7 - Perceptron that implements simple Boolean functions
Immagine Salvatore Gatto
Salvatore Gatto
Immagine Salvatore Gatto
Salvatore Gatto
 1
Lesson 7 - Implementation of Perceptron Algorithm
Immagine Salvatore Gatto
Salvatore Gatto
Immagine Salvatore Gatto
Salvatore Gatto
 0
Lesson 3
Immagine CECILIA FIGUERAS TELLEZ
CECILIA FIGUERAS TELLEZ
Immagine CECILIA FIGUERAS TELLEZ
CECILIA FIGUERAS TELLEZ
 0
Lesson 18 - KMeans on Clustering
Immagine Salvatore Gatto
Salvatore Gatto
Immagine Salvatore Gatto
Salvatore Gatto
 0
Lesson 14_3
Immagine Hannane Habibi
Hannane Habibi
Immagine Hannane Habibi
Hannane Habibi
 0
lectutre7
Immagine Mohammadkazem Rajabi
Mohammadkazem Rajabi
Immagine Mohammadkazem Rajabi
Mohammadkazem Rajabi
 0
lecture8- sigmoid derivative
Immagine MOHAMMAD HOSSEINIPOUR
MOHAMMAD HOSSEINIPOUR
Immagine MOHAMMAD HOSSEINIPOUR
MOHAMMAD HOSSEINIPOUR
 0
lecture8- Exercise 1
Immagine Niloufar Etehadi
Niloufar Etehadi
Immagine Niloufar Etehadi
Niloufar Etehadi
 0
Lecture7_Perceptron
Immagine TAHA ENAYAT
TAHA ENAYAT
Immagine TAHA ENAYAT
TAHA ENAYAT
 0
lecture7- Exercise 3
Immagine Niloufar Etehadi
Niloufar Etehadi
Immagine Niloufar Etehadi
Niloufar Etehadi
 0
lecture7, effect of W0
Immagine MOHAMMAD HOSSEINIPOUR
MOHAMMAD HOSSEINIPOUR
Immagine MOHAMMAD HOSSEINIPOUR
MOHAMMAD HOSSEINIPOUR
 0
lecture7(perceptron)
Immagine Mohammadkazem Rajabi
Mohammadkazem Rajabi
Immagine Mohammadkazem Rajabi
Mohammadkazem Rajabi
 0
lecture7
Immagine Mahshad Golafshan
Mahshad Golafshan
Immagine Mahshad Golafshan
Mahshad Golafshan
 0
Lecture5
Immagine TAHA ENAYAT
TAHA ENAYAT
Immagine TAHA ENAYAT
TAHA ENAYAT
 0
Lecture4
Immagine TAHA ENAYAT
TAHA ENAYAT
Immagine TAHA ENAYAT
TAHA ENAYAT
 0
Lecture3Q1
Immagine TAHA ENAYAT
TAHA ENAYAT
Immagine TAHA ENAYAT
TAHA ENAYAT
 0
Lecture3 - Exercises 1 and 2
Immagine ALESSANDRO RESTA
ALESSANDRO RESTA
Immagine ALESSANDRO RESTA
ALESSANDRO RESTA
 0
Lecture17-StackingClassifier
Immagine Sahar Sheikhi
Sahar Sheikhi
Immagine Sahar Sheikhi
Sahar Sheikhi
 0
lecture12_ranged variables preprocessing
Immagine MOHAMMAD HOSSEINIPOUR
MOHAMMAD HOSSEINIPOUR
Immagine MOHAMMAD HOSSEINIPOUR
MOHAMMAD HOSSEINIPOUR
 0
Lecture07-Learning Algorithm
Immagine Nicolò Predenz
Nicolò Predenz
Immagine Nicolò Predenz
Nicolò Predenz
 0
Lecture-12 Preprocessing
Immagine Nicolò Predenz
Nicolò Predenz
Immagine Nicolò Predenz
Nicolò Predenz
 0
Lecture-08 Demonstration of the Sigmoid Derivative
Immagine Nicolò Predenz
Nicolò Predenz
Immagine Nicolò Predenz
Nicolò Predenz
 0
Lecture(7)-3
Immagine Shakiba Farjood Fashalami
Shakiba Farjood Fashalami
Immagine Shakiba Farjood Fashalami
Shakiba Farjood Fashalami
 0
Lecture(7)-2
Immagine Shakiba Farjood Fashalami
Shakiba Farjood Fashalami
Immagine Shakiba Farjood Fashalami
Shakiba Farjood Fashalami
 0
Lecture(7)-1
Immagine Shakiba Farjood Fashalami
Shakiba Farjood Fashalami
Immagine Shakiba Farjood Fashalami
Shakiba Farjood Fashalami
 0
Lecture(05)
Immagine Shakiba Farjood Fashalami
Shakiba Farjood Fashalami
Immagine Shakiba Farjood Fashalami
Shakiba Farjood Fashalami
 0
Lecture(04)
Immagine Shakiba Farjood Fashalami
Shakiba Farjood Fashalami
Immagine Shakiba Farjood Fashalami
Shakiba Farjood Fashalami
 0
Lecture(02)
Immagine Shakiba Farjood Fashalami
Shakiba Farjood Fashalami
Immagine Shakiba Farjood Fashalami
Shakiba Farjood Fashalami
 0
Lecture 9: NN with one hidden layer
Immagine DENNIS RODERMUND
DENNIS RODERMUND
Immagine DENNIS RODERMUND
DENNIS RODERMUND
 0
Lecture 9: Identity Network
Immagine MARVIN JOHANNES HEIDINGER
MARVIN JOHANNES HEIDINGER
Immagine MARVIN JOHANNES HEIDINGER
MARVIN JOHANNES HEIDINGER
 0
Lecture 9: Back-Propagation python implementation
Immagine Riccardo Cappi
Riccardo Cappi
Immagine Riccardo Cappi
Riccardo Cappi
 0
lecture 9- Exercise1
Immagine Niloufar Etehadi
Niloufar Etehadi
Immagine Niloufar Etehadi
Niloufar Etehadi
 0
Lecture 9 neural network implementation
Immagine DANIELE TRENTIN
DANIELE TRENTIN
Immagine DANIELE TRENTIN
DANIELE TRENTIN
 0
Lecture 9 exercise 2
Immagine SANJAR TLEPIN
SANJAR TLEPIN
Immagine SANJAR TLEPIN
SANJAR TLEPIN
 0
Lecture 9 Backpropagation for multiple hidden layers
Immagine DENNIS RODERMUND
DENNIS RODERMUND
Immagine DENNIS RODERMUND
DENNIS RODERMUND
 0
Lecture 9 - Perceptron Vs SVM
Immagine TAHA ENAYAT
TAHA ENAYAT
Immagine TAHA ENAYAT
TAHA ENAYAT
 0
Lecture 9 - Neural Network implementation
Immagine SAMUELE POZZEBON
SAMUELE POZZEBON
Immagine SAMUELE POZZEBON
SAMUELE POZZEBON
 0
Lecture 9 - Implement the network given on Slide 15.
Immagine AVA LOUISE FINNEGAN
AVA LOUISE FINNEGAN
Immagine AVA LOUISE FINNEGAN
AVA LOUISE FINNEGAN
 0
Lecture 9 - Encoder network
Immagine NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
Immagine NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
 0
Lecture 9 - Backprop to more than one hidden layer
Immagine NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
Immagine NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
 0
Lecture 9
Immagine Mahshad Golafshan
Mahshad Golafshan
Immagine Mahshad Golafshan
Mahshad Golafshan
 0
Lecture 8: Sigmoid Derivation
Immagine DENNIS RODERMUND
DENNIS RODERMUND
Immagine DENNIS RODERMUND
DENNIS RODERMUND
 0
Lecture 8: Implement the Delta rule optimization
Immagine LORENZO D'ANTONI
LORENZO D'ANTONI
Immagine LORENZO D'ANTONI
LORENZO D'ANTONI
 0
Lecture 8: Derivative of the Sigmoid function
Immagine LORENZO D'ANTONI
LORENZO D'ANTONI
Immagine LORENZO D'ANTONI
LORENZO D'ANTONI
 0
Lecture 8: Delta Rule python implementation
Immagine Riccardo Cappi
Riccardo Cappi
Immagine Riccardo Cappi
Riccardo Cappi
 0
Lecture 8: Delta Rule optimization
Immagine DENNIS RODERMUND
DENNIS RODERMUND
Immagine DENNIS RODERMUND
DENNIS RODERMUND
 0
Lecture 8-Delta rule optimization & prove of sigma formula
Immagine Mahshad Golafshan
Mahshad Golafshan
Immagine Mahshad Golafshan
Mahshad Golafshan
 0
lecture 8- Exercise 2
Immagine Niloufar Etehadi
Niloufar Etehadi
Immagine Niloufar Etehadi
Niloufar Etehadi
 0
Lecture 8, Neural Networks Exercise
Immagine NILA AKBARI
NILA AKBARI
Immagine NILA AKBARI
NILA AKBARI
 0
Lecture 8 prove the derivation
Immagine Moones Mobaraki
Moones Mobaraki
Immagine Moones Mobaraki
Moones Mobaraki
 0
Lecture 8 implementation of delta rule
Immagine DANIELE TRENTIN
DANIELE TRENTIN
Immagine DANIELE TRENTIN
DANIELE TRENTIN
 0
Lecture 8 exercise 1
Immagine DANIELE TRENTIN
DANIELE TRENTIN
Immagine DANIELE TRENTIN
DANIELE TRENTIN
 0
Lecture 8 Exercise 1
Immagine HOU CHENG LAM
HOU CHENG LAM
Immagine HOU CHENG LAM
HOU CHENG LAM
 0
Lecture 8 exercise
Immagine SANJAR TLEPIN
SANJAR TLEPIN
Immagine SANJAR TLEPIN
SANJAR TLEPIN
 0
Lecture 8 - Sigmoid function derivative
Immagine NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
Immagine NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
 0
Lecture 8 - Gradient descent implementation
Immagine SAMUELE POZZEBON
SAMUELE POZZEBON
Immagine SAMUELE POZZEBON
SAMUELE POZZEBON
 0
Lecture 8 - Exercises
Immagine ALESSANDRO RESTA
ALESSANDRO RESTA
Immagine ALESSANDRO RESTA
ALESSANDRO RESTA
 0
Lecture 8 - exercise
Immagine MARIJA NENADIĆ
MARIJA NENADIĆ
Immagine MARIJA NENADIĆ
MARIJA NENADIĆ
 0
Lecture 8 - Delta rule implementation
Immagine NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
Immagine NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
 0
Lecture 8
Immagine Shakiba Farjood Fashalami
Shakiba Farjood Fashalami
Immagine Shakiba Farjood Fashalami
Shakiba Farjood Fashalami
 0
Lecture 7: Perceptron python implementation
Immagine Riccardo Cappi
Riccardo Cappi
Immagine Riccardo Cappi
Riccardo Cappi
 0
Lecture 7: Implementation of the Perceptron algorithm
Immagine ANDREA FAVERO
ANDREA FAVERO
Immagine ANDREA FAVERO
ANDREA FAVERO
 0
Lecture 7: Implementation of A and not B
Immagine MARVIN JOHANNES HEIDINGER
MARVIN JOHANNES HEIDINGER
Immagine MARVIN JOHANNES HEIDINGER
MARVIN JOHANNES HEIDINGER
 0
lecture 7-Exercise 2
Immagine Niloufar Etehadi
Niloufar Etehadi
Immagine Niloufar Etehadi
Niloufar Etehadi
 0
lecture 7- Exercise 1
Immagine Niloufar Etehadi
Niloufar Etehadi
Immagine Niloufar Etehadi
Niloufar Etehadi
 0
Lecture 7, Perceptron Implementation
Immagine NILA AKBARI
NILA AKBARI
Immagine NILA AKBARI
NILA AKBARI
 0
lecture 7, Exercise "not"
Immagine Hannane Habibi
Hannane Habibi
Immagine Hannane Habibi
Hannane Habibi
 0
Lecture 7, exercise
Immagine NILA AKBARI
NILA AKBARI
Immagine NILA AKBARI
NILA AKBARI
 0
Lecture 7 Perceptron Algorithm
Immagine DENNIS RODERMUND
DENNIS RODERMUND
Immagine DENNIS RODERMUND
DENNIS RODERMUND
 0
Lecture 7 NOT implementation
Immagine ANDREA FAVERO
ANDREA FAVERO
Immagine ANDREA FAVERO
ANDREA FAVERO
 1
Lecture 7 Exercise 2: Perceptron learning algorithm
Immagine DENNIS RODERMUND
DENNIS RODERMUND
Immagine DENNIS RODERMUND
DENNIS RODERMUND
 0
Lecture 7 Exercise 1: Boolean Functions with perceptrons
Immagine DENNIS RODERMUND
DENNIS RODERMUND
Immagine DENNIS RODERMUND
DENNIS RODERMUND
 0
Lecture 7 exercise
Immagine SANJAR TLEPIN
SANJAR TLEPIN
Immagine SANJAR TLEPIN
SANJAR TLEPIN
 0
Lecture 7 - Weight initialization
Immagine NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
Immagine NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
 0
Lecture 7 - Perceptron implementation
Immagine NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
Immagine NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
 0
Lecture 7 - Perceptron
Immagine SAMUELE POZZEBON
SAMUELE POZZEBON
Immagine SAMUELE POZZEBON
SAMUELE POZZEBON
 0
Lecture 7 - NOT
Immagine Salvatore Gatto
Salvatore Gatto
Immagine Salvatore Gatto
Salvatore Gatto
 0
Lecture 7 - Multilayer perceptron for boolean formulas
Immagine NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
Immagine NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
NIKOLA ANDRIĆ MITROVIĆ
 0
Lecture 7 - Implementation of Perceptron
Immagine DAVIDE BASSAN
DAVIDE BASSAN
Immagine DAVIDE BASSAN
DAVIDE BASSAN
 0
Lecture 7 - Exercises 1 and 3
Immagine ALESSANDRO RESTA
ALESSANDRO RESTA
Immagine ALESSANDRO RESTA
ALESSANDRO RESTA
 0
Lecture 6: Practical comparison between ID3 and sklearn
Immagine Riccardo Cappi
Riccardo Cappi
Immagine Riccardo Cappi
Riccardo Cappi
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