METODI DI CALCOLO PER LA CHIMICA 23-24: Aggiornamento del materiale

Gentili studentesse e studenti,

nella cartella con il materiale della lezione di ieri sul MATLAB ho aggiunto live scripts e corrispondenti PDF che riassumono le basi di programmazione (usando le caratteristiche dei live scripts) di MATLAB che ieri avete esplorato risolvendo, a gruppi, i diversi problemi che vi erano stati assegnati in aula.

NB: il live script M4 (sui task) funziona a partire dalla versione 2023a di MATLAB.

Ieri è stato un primo esperimento di flipped classroom / peer education. Si tratta di un tipo di didattica che non ho mai provato finora, per cui sicuramente richiede ancora un po' di ottimizzazione. Spero l'abbiate trovato, comunque, stimolante (mi spiace per coloro a cui è capitato il problema 4, per l'inconveniente sulla versione di MATLAB).

Rinnovo gli auguri di buona Pasqua,

cordiali saluti,

Mirco Zerbetto

Ri: Aggiornamento del materiale

par Mirco Zerbetto, vendredi 5 avril 2024, 14:42

Gentili studentesse e studenti,

nella pagina moodle del corso di metodi di calcolo potete trovare una versione aggiornata del calendario del corso.

Inoltre, nella Parte 2 del corso ho caricato il file PDF della dispensa dello scorso anno, che il prof. Polimeno e il prof. Corni hanno gentilmente concesso di condividere. L'impostazione di quest'anno è un po' differente, così come diversa è la tipologia di esempi che vengono usati allo scopo di introdurre i metodi. D'altra parte, gli argomenti fondamentali sono gli stessi. per cui la dispensa dello scorso anno può essere consultata come integrazione, o semplicemente per vedere le cose da un punto di vista un po' diverso.

Cordiali saluti,

Mirco Zerbetto

Ri: Aggiornamento del materiale

par Mirco Zerbetto, lundi 22 avril 2024, 11:54

Gentili studentesse e studenti,

nella cartella "Jupyter notebooks" (che è stata spostata nella sezione principale del corso), ho aggiunto il notebook sulla parte di sistemi lineari, che inizieremo a discutere domani, martedì 23 aprile.

Cordiali saluti,

Mirco Zerbetto

Ri: Aggiornamento del materiale

par Mirco Zerbetto, jeudi 9 mai 2024, 17:04

Gentili studentesse e studenti,

nella pagina Moodle del corso di Metodi di Calcolo per la Chimica potete trovare:

- nella cartella dei Jupyter Notebooks: il notebook completo sul capitolo dei sistemi lineari e quello "PRE-LEZIONE" dei sistemi non-lineari

- nella sezione della seconda parte del corso, le versioni PDF del Jupyter Notebook e delle slides di lezione sul capitolo dei sistemi lineari

Cordiali saluti,

Mirco Zerbetto

Ri: Aggiornamento del materiale

par Mirco Zerbetto, mardi 14 mai 2024, 10:47

Gentili studentesse e studenti,

nella pagina Moodle del corso di Metodi di Calcolo per la Chimica potete trovare la versione PDF delle slides discusse a lezione sul capitolo del sistemi di equazioni non lineari.

Cordiali saluti,

Mirco Zerbetto

Ri: Aggiornamento del materiale

par Mirco Zerbetto, mardi 14 mai 2024, 15:21

Gentili studentesse e studenti,

ho caricato la versione aggiornata del PDF delle slides del capitolo sui sistemi non lineari, in cui ho corretto gli errori riscontrati durante lo svolgimento della lezione.

Cordiali saluti,

Mirco Zerbetto

Ri: Aggiornamento del materiale

par Mirco Zerbetto, jeudi 16 mai 2024, 00:38

Gentili studentesse e studenti,

nella cartella "Jupyter notebooks" trovate la versione completa del notebook sui sistemi non lineari, e la versione "PRE-LEZIONE" di quello sulle equazioni differenziali.

Inoltre, nella cartella "20_Sistemi_Non-Lineari" nella sezione del Moodle riguardante la Parte 2 del corso, trovate la versione PDF del Jupyter notebook di quel capitolo.

Cordiali saluti,

Mirco Zerbetto

Ri: Aggiornamento del materiale

par Mirco Zerbetto, lundi 20 mai 2024, 16:51

Gentili studentesse e studenti,

nella cartella "21_Equazioni_Differenziali" potete trovare la versione PDF delle slides di lezione sul capito delle equazioni differenziali.

Cordiali saluti,

Mirco Zerbetto

Ri: Aggiornamento del materiale

par Mirco Zerbetto, mardi 21 mai 2024, 14:42

Gentili studentesse e studenti,
nella cartella 21_Equazioni_Differenziali potete trovare la versione aggiornata del PDF delle slides, in cui ho corretto gli errori riscontrati durante lo svolgimento della lezione.

Cordiali saluti,

Mirco Zerbetto

Ri: Aggiornamento del materiale

par Mirco Zerbetto, mercredi 22 mai 2024, 20:09

Gentili studentesse e studenti,
nella cartella 21_Equazioni_Differenziali potete trovare il Jupyter notebook che implementa la soluzione dell'equazione di diffusione libera in una dimensione.

Vi ricordo che la prossima lezione si terrà martedì 28 maggio. Prima di arrivare a lezione vi chiederei di installare il modulo py-pde in anaconda, eseguendo il comando:

!pip install py-pde

che trovate nella penultima cella di codice nel notebook del capitolo sulle equazioni differenziali.

Cordiali saluti,

Mirco Zerbetto

Ri: Aggiornamento del materiale

par Mirco Zerbetto, mardi 28 mai 2024, 15:05

Gentili studentesse e studenti,

nella cartella Jupyter notebooks trovare la versione finale del nb sul capitolo delle equazioni differenziali: 21_Equazioni Differenziali.ipynb.

Inoltre, nella cartella 21_Equazioni_Differenziali potete trovare le versioni PDF definitive del Jupyter nb e delle slides discusse a lezione.

Cordiali saluti,

Mirco Zerbetto

Ri: Aggiornamento del materiale

par Mirco Zerbetto, mercredi 29 mai 2024, 11:16

Gentili studentesse e studenti,

nella sezione "Parte 2: Metodi di Calcolo e Approcci Numerici" potete trovare la cartella 22_Modeling_Statistico, in cui sono presenti i PDF della lezione sulla PCA, che terrà il prof. Migliore oggi nella prima ora, e i PDF delle lezioni sul machine learning di cui inizieremo a parlare a partire dalla seconda ora di oggi fino al termine del corso. Questo secondo file è etichettato come bozza in quanto alcune slides che saranno discusse la settimana prossima devono ancora essere sistemate e vi farò avere al più presto la versione definitiva.

Cordiali saluti,

Mirco Zerbetto

Ri: Aggiornamento del materiale

par Mirco Zerbetto, vendredi 31 mai 2024, 18:08

Gentili studentesse e studenti,

nella cartella 22_Modeling_Stastico potete trovare la versione completa delle slides sul machine learning e, nella sottocartella Esercizi/Jupyter, i Jupyter notebook con gli esempi che discuteremo nelle prossime lezioni.

Entro lunedì attiverò la scelta dei gruppi per lo svolgimento dei temi d'esame: ad ogni problema si potranno "iscrivere" le 4 persone che fanno parte del gruppo che vuole affrontare quel problema. Vi consiglierei di mettervi d'accordo in anticipo, su quale tema ciascuno di voi vuole lavorare. Eventuali problemi li riguardo la selezione saranno discussi martedì in aula.

Cordiali saluti,

Mirco Zerbetto