MACHINE LEARNING 2024-2025 - INQ0091308

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• Seleziona sezione INQ0091308 - MACHINE LEARNING 2024-2025 - PROF. GIAN ANTONIO SUSTO

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  INQ0091308 - MACHINE LEARNING 2024-2025 - PROF. GIAN ANTONIO SUSTO

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  Week #01 - Introduction and Basics of Statistics

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  Week #02 - Data Visualization & PCA

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  Week #03 - Linear Regression & Regularization

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• Seleziona sezione Week #04 - LASSO & kNN

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  Week #04 - LASSO & kNN

  • Seleziona attività #10 lasso and gradient descent - slides

    

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• Seleziona sezione Week #05 - Logistic Regression

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  Week #05 - Logistic Regression

  • Seleziona attività #13 logistic regression - recording

    

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  • Seleziona attività #14 sample test & recap - slides

    

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  • Seleziona attività #15 LAB - kNN and logistic regression

    

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• Seleziona sezione Week #06 - Decision Trees & Ensemble Approaches

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  Week #06 - Decision Trees & Ensemble Approaches

  • Seleziona attività #16 decision trees & random forest - slides

    

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  • Seleziona attività #17 tree-based ensemble approaches - slides

    

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  • Seleziona attività #18 LAB - tree-based approaches

    

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  • Seleziona attività #17 tree-based ensemble approaches - slides corrected

    

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• Seleziona sezione Week #07 - Unsupervised Learning

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  Week #07 - Unsupervised Learning

  • Seleziona attività #19 unsupervised learning, anomaly detection - recording

    

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  • Seleziona attività #20 unsupervised learning & clustering - slides

    

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  • Seleziona attività #21 LAB - anomaly detection & clustering

    

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• Seleziona sezione Week #08 - SVM & Deep Learning Intro

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  Week #08 - SVM & Deep Learning Intro

  • Seleziona attività #22 support vector machines - slides

    

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  • Seleziona attività #23 Introduction to Deep Learning - slides

    

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• Seleziona sezione Week #09 - Neural Network Training #01

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  Week #09 - Neural Network Training #01

  • Seleziona attività #24 Deep Learning Training 01 - slides

    

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• Seleziona sezione Week #10 - Neural Network Training #02

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  Week #10 - Neural Network Training #02

  • Seleziona attività #25 Deep Learning Training 02 - slides

    

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• Seleziona sezione Week #11 - Deep Learning Architectures

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  Week #11 - Deep Learning Architectures

  • Seleziona attività #26 Convolutional Neural Networks - recording

    

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  • Seleziona attività #27 Convolutional Neural Networks & Autoencoders - slides

    

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  • Seleziona attività #28 LAB - Deep Learning

    

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• Seleziona sezione Week #12 - Fairness & Deep Learning Lab

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  Week #12 - Fairness & Deep Learning Lab

  • Seleziona attività #29 Fairness - slides

    

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  • Seleziona attività Practice Exam Simulation - recording

    

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  • Seleziona attività #30 LAB - Deep Learning II

    

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• Seleziona sezione Week #13 - Recap & Real Applications

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  Week #13 - Recap & Real Applications

  • Seleziona attività Theory Exam Simulation - recording

    

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  • Seleziona attività #32 LAB - Recap

    

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• Seleziona sezione Week #14 - Explainable Artificial Intelligence

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  Week #14 - Explainable Artificial Intelligence

  • Seleziona attività #33 XAI - slides

    

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• Seleziona sezione Accessibilità e Questionario intermedio sull’organizzazione e l’efficacia della didattica

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  Accessibilità e Questionario intermedio sull’organizzazione e l’efficacia della didattica

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