Course: METODI STATISTICI PER LA BIOINGEGNERIA (B) 2024-2025 - INP9087105

Topic outline

INP9087105 - METODI STATISTICI PER LA BIOINGEGNERIA (B) 2024-2025 - PROF. MARTINA VETTORETTI

Collapse all Expand all
Lista di iscrizione ai laboratori e comunicazioni
- Update 13/10: La lezione di laboratorio del 14/10 si svolgerà nelle aule Te/Ue/Ie (non in Da): alla Ie sono assegnate/i studentesse e studenti precedentemente in aula Da.
  
  Per questioni organizzative dettate dalla disponibilità di spazi durante le prime due settimane di lezione, vi chiediamo di iscrivervi alla lista qui sotto per segnalare la vostra intenzione di partecipare in presenza alle attività di laboratorio.
  A seconda dell'affluenza prevista, verrete suddivisi tra le aule a disposizione
  Te (che sarà sempre dedicata alla lezione di laboratorio)
  Ue (che sarà sempre dedicata alla lezione di laboratorio)
  Ie (nuova aula informatica; appena disponibile, sarà l'aula di supporto "ufficiale" per le lezioni di laboratorio)
  ~~Da, al piano terra del DEI/D, davanti alla portineria (aula di supporto fino alla messa a disposizione della Ie)~~
  
  La frequenza è caldamente consigliata, anche in virtù del forte peso che la prova di programmazione ha sull'esito dell'esame finale (12 punti).
- Lista di iscrizione ai laboratori - Metodi Statistici per la Bioingegneria - Canale B Reservation
- Assegnazione ai laboratori File
  
  L'assegnazione ai laboratori è da considerarsi definitiva per le prime settimane di lezione (fino ad assestamento del numero di frequentanti e messa a disposizione dell'aula Ie).
  
  Sono consentiti solo scambi in equilibrio dinamico, ossia tali per cui la numerosità degli studenti in ciascuna aula non cambi.
  
  Vi prego di rispettare attentamente queste indicazioni: qualora in un'aula dovessero essere presenti più studenti della capienza massima (50 persone ciascuna in Te, Ue e Ie), la lezione sarà sospesa fino al ripristino delle condizioni di sicurezza.
Questionario sull’organizzazione e l’efficacia della didattica
- Questionario intermedio (canale B) - Prof. Vettoretti, Prof. Longato Feedback
  
  Opened: Friday, 8 November 2024, 2:00 PM
  
  Closed: Friday, 15 November 2024, 11:59 PM
  
  Questionario intermedio
  Vi chiediamo di esprimere alcune valutazioni sugli aspetti positivi e critici delle lezioni di teoria e di laboratorio.
  Il questionario si compone di due domande chiuse sulla frequenza (questa informazione verrà usata solo per stratificare le risposte) e quattro domande aperte in cui vi sarà chiesto, se lo desiderate, di evidenziare la vostra opinione circa gli aspetti di cui sopra e darci alcuni consigli.
  Si tratta di un'occasione importante per far sentire la vostra voce e permetterci, nei limiti del possibile, di rimodulare contenuti e modalità delle lezioni per venire incontro alle vostre esigenze, aumentando così l'efficacia dell'azione didattica.
  Il questionario è del tutto ANONIMO e non verrà utilizzato per alcuna altra finalità.
  Grazie della vostra collaborazione.
Lezioni di teoria (Prof. Vettoretti)
- Parte 0 - Introduzione al corso (3 ottobre) File
  
  Aggiornata la durata della parte 1 dell'esame a slide 7.
- Parte 1 - Introduzione a Matlab (3-4 ottobre) File
- The Elements of Statistical Learning (LIBRO) URL
  
  Link per scaricare il libro:
  Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, “The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference and Prediction”, seconda edizione, Springer, 2009.
- Parte 2 - Statistica descrittiva (10-11 ottobre) File
  
  File aggiornato il 10 ottobre, con correzioni nelle slide 3, 36, 46.
- Parte 3: Ripasso di probabilità e variabili aleatorie (11, 17 ottobre) File
  
  File aggiornato il 17 ottobre 2024, con correzioni nelle slide 23, 28, 30, 43, 56, 67.
  File aggiornato il 18 ottobre 2024, con correzioni nelle slide 51 e 59.
- Parte 4 - Modelli di variabili aleatorie, indici di forma (18 ottobre) File
  
  File aggiornato il 18 ottobre 2024 con modifiche alle slide 11 (legenda grafico), 15 (legenda grafico), 23, 24, 34.
- Parte 5 - Verifica delle ipotesi mediante test statistici parametrici (prima parte) (24-25 ottobre) File
  
  File aggiornato il 25 ottobre 2024 con modifiche alle slide 11 e 32.
- Soluzioni esercizi della parte 5 in Matlab Folder
- Parte 6 - Verifica delle ipotesi mediante test statistici parametrici (seconda parte) (25, 31 ottobre) File
  
  File aggiornato il 25 ottobre 2024 con modifiche alle slide 3, 5, 9, 12. Eliminata la vecchia slide 38 che era un duplicato della 37.
  File aggiornato il 1 novembre 2024 con modifiche alle slide 26 e 37.
  File aggiornato il 22 gennaio 2025 con correzione alla slide 32.
  File aggiornato il 5 febbraio 2025 con correzione alla slide 22.
- Soluzioni esercizi della parte 6 in Matlab Folder
- Parte 7: Verifica dell'assunzione di normalità e test statistici non parametrici (31 ottobre, 7 novembre) File
- Parte 8 - Regressione lineare (prima parte) (8, 14 novembre) File
  
  File aggiornato il 13 novembre 2024 con modifiche alle slide 15 e 20.
  File aggiornato il 14 novembre 2024 con modifiche alle slide 44 e 47.
  File aggiornato il 18 novembre 2024 con modifiche alle slide 35, 36, 38 (grafico residui), 39-42 (label grafici), 43 (grafico).
- Registrazione della lezione dell'8 novembre 2024 Kaltura Video Resource
- Parte 9 - Un caso di studio sulla regressione lineare (15 novembre) File
  
  File aggiornato il 18 novembre 2024. Modifica a slide 5. Aggiornati i plot dei residui nelle slide 10, 14, 15.
- Dataset usato per gli esempi della parte 9, 10, 11 File
- Codice utilizzato per l'esercizio della parte 9 File
- Parte 10 - Regressione lineare (seconda parte) (21 nov) File
  
  File aggiornato il 25 novembre 2024 con modifiche alle slide 8, 12, 17, 26, 27, 28, 30, 33.
  File aggiornato il 10 gennaio 2025 per correzione di un errore alla slide 23.
- Codice utilizzato per gli esempi della parte 10 File
- Parte 11 - Regolarizzazione (22 novembre) File
  
  File aggiornato il 25 novembre 2024 con modifiche alla slide 7.
- Codice usato per gli esempi della parte 11 File
- Parte 12 - Ultime note sulla regressione lineare (28 novembre) File
- Dati utilizzati per gli esempi della parte 12 File
- Codice utilizzato per gli esempi della parte 12 File
- Parte 13 - Regressione logistica (29 novembre) File
  
  File aggiornato il 5 dicembre 2024 con modifiche alle slide 9, 21, 22, 26, 32.
  Aggiunte le slide 33 e 34 con esempi di domande d'esame.
  File aggiornato il 10 gennaio 2025 con correzioni alle slide 26 e 32.
- Parte 14 - Analisi di sopravvivenza (5 dicembre) File
  
  File aggiornato il 9 dicembre 2024 con modifica alla slide 13.
- Parte 15 - Il modello di Cox (6 dicembre) File
  
  File aggiornato il 9 dicembre 2024 con modifiche alle slide 4 e 16.
- Parte 16 - Cluster analysis (12 dicembre) File
  
  File aggiornato il 12 dicembre 2024 con aggiunta delle slide 37 e 38.
- Parte 17 - Analisi della varianza (ANOVA) (13 dicembre) File
  
  File aggiornato il 13 dicembre con modifiche alle slide 7 e 8.
- Dati usati per l'esercizio su ANOVA File
- Esercizio ANOVA File
  
  Codice dell'esercizio svolto in aula per verificare l'equivalenza tra ANOVA e regressione lineare.
- Registrazione della lezione svolta in aula il 13 dicembre 2024 Kaltura Video Resource
- Parte 18 - Principal component analysis (19 dicembre) File
  
  File aggiornato il 15 gennaio con modifica alla slide 12.
- Parte 19 - Note sulla PCA (20 dicembre) File
- Dati usati per l'esempio sulla PCA a lezione File
- Codice esempio sulla PCA svolto a lezione File
Laboratori (Prof. Longato)
Simulazione d'esame, parte di teoria
- Parte 1: Quiz (20 minuti)
  
  Opened: Friday, 10 January 2025, 12:30 PM
- Parte 2: Domande aperte (20 minuti) File
- Soluzione parte 1 e parte 2 File
- Registrazione della simulazione d'esame, parte di teoria (10 gennaio 2025) Kaltura Video Resource
- Altri esempi domande esame File

Topic outline

INP9087105 - METODI STATISTICI PER LA BIOINGEGNERIA (B) 2024-2025 - PROF. MARTINA VETTORETTI

Lista di iscrizione ai laboratori e comunicazioni

Update 13/10: La lezione di laboratorio del 14/10 si svolgerà nelle aule Te/Ue/Ie (non in Da): alla Ie sono assegnate/i studentesse e studenti precedentemente in aula Da.

Questionario sull’organizzazione e l’efficacia della didattica

Lezioni di teoria (Prof. Vettoretti)

Laboratori (Prof. Longato)

Simulazione d'esame, parte di teoria