Vai al contenuto principale
Se prosegui nella navigazione del sito, ne accetti le politiche:
  • Condizioni di utilizzo e trattamento dei dati
Prosegui
x
Italiano ‎(it)‎
English ‎(en)‎ Français ‎(fr)‎ Italiano ‎(it)‎
Ospite
Login
Macroarea STEM
Home Calendario Unipd Portale Didattica Orari Uniweb Webmail My Media
Macroarea STEM
  • Home
  • Calendario
  • Unipd
  • Portale Didattica
  • Orari
  • Uniweb
  • Webmail
  • My Media
  • Altro
  1. Corsi
  2. DIPARTIMENTO DI SCIENZE STATISTICHE
  3. DIDATTICA - Corsi
  4. Anni accademici precedenti
  5. A.A. 2022 - 2023
  6. Corsi di Laurea Triennale
  7. Insegnamenti comuni del 2°anno

Insegnamenti comuni del 2°anno

ANALISI MATEMATICA-SCP4063594-2022-2023

Auto Enrol
  • Docente: Paola Mannucci
  • Docente: Giulia Treu

BASI DI DATI (Ult. numero di matricola dispari)-SCP8085087-2022-2023

Auto Enrol
  • Docente: Marco Dussin
  • Docente: Ivano Masiero

BASI DI DATI (Ult. numero di matricola pari)-SCP8085087-2022-2023

  • Docente: Massimo Melucci

MODELLI STATISTICI 1 (Ult. numero di matricola dispari)-SCP4063241-2022-2023

Auto Enrol
  • Docente: Federico Ferraccioli
  • Docente: Laura Ventura

MODELLI STATISTICI 1 (Ult. numero di matricola pari)-SCP4063241-2022-2023

Auto Enrol
  • Docente: Matteo Grigoletto
  • Docente: Erlis Ruli

STATISTICA 2 (Ult. numero di matricola dispari)-SCP4063587-2022-2023

Auto Enrol
  • Docente: Gianfranco Adimari

STATISTICA 2 (Ult. numero di matricola pari)-SCP4063587-2022-2023

Auto Enrol
  • Docente: Giovanna Menardi
  • Docente: Andrea Sottosanti

STATISTICA COMPUTAZIONALE-SCP4063598-2022-2023

Auto Enrol
  • Docente: Matteo Grigoletto

TEORIA E TECNICA DELL'INDAGINE STATISTICA E DEL CAMPIONAMENTO (Ult. numero di matricola dispari)-SCP4063582 -2022-2023

  • Docente: Donatella Accarrino
  • Docente: Manuela Scioni

TEORIA E TECNICA DELL'INDAGINE STATISTICA E DEL CAMPIONAMENTO (Ult. numero di matricola pari)-SCP4063582-2022-2023

  • Docente: Silvia Meggiolaro
  • Docente: Silvia Sartorelli
Academi

Info

    Piattaforme Moodle in AteneoTecnologie per la didatticaPortale Video MediaspaceStatus Piattaforme Elearning

Digital Learning e Multimedia - ASIT - Università degli Studi di Padova. Powered by Moodle

Ospite (Login)
Riepilogo della conservazione dei dati
Politiche
Ottieni l'app mobile
Powered by Moodle