**************************************************************************************************

*						LABORATORIO

**************************************************************************************************
* Scopo: chi è nato all'estero (dn004) ha più probabilità di sviluppare sintomi depressivi (Eurodcat)?
* Utilizziamo le variabili: 

keep wave interview mergeid fam_resp wspeed age_int gender iv008 bmi eurodcat country dn041_ dn004_

* 1- Distinguere i missing per costruzione
* 2- Eliminiamo quei missing nelle variabili ausiliarie (iv008). E imputiamo alla moda o media 
* le variabili che consideriamo complete (mergeid fam_resp age_int gender country dn004_)

* 3- Verificare le assunzioni alla base dei modelli di imputazione: meccanismo & pattern

* 4- Prima di imputare (1) bmi  (2) eurodcat  (3) dn041_  (4) wspeed
* guardare come sono distribuite

* 5- Modello di imputazione appropriato, facciamo 10 imputazioni

* 6- Diagnostica

* 7- Modello analitico approppriato per predire Eurodcat 

* 8- Interpretare i risultati in termini di probabilità predette 
* rispetto alla var di interessa (dn004)
 
* 9- Se utilizzassimo un modello di imputazione MVN
* come cambierebbero i risultati del modello analitico?
* sempre rispetto alla variabile di interesse

  *10- Rispetto al modello sui dati completi?